Pendekatan analitis untuk persoalan teknik yang nyata.

Saya tertarik pada penelitian yang tidak berhenti pada validitas, tetapi juga sampai pada kegunaan.

Dalam pekerjaan akademik, saya mengejar pertanyaan yang membutuhkan struktur analitis yang kuat: bagaimana proses manufaktur dapat dioptimalkan, bagaimana sistem keputusan dapat dibuat lebih robust, dan bagaimana machine learning dapat dipakai tanpa melepaskan konteks tekniknya.

Dalam pekerjaan lapangan, saya tertarik pada teknologi yang tetap masuk akal ketika berhadapan dengan kondisi nyata — keterbatasan sumber daya, kebutuhan komunitas, dan tuntutan implementasi jangka panjang. Bagi saya, riset terbaik adalah riset yang bisa dipertanggungjawabkan di hadapan reviewer dan pengguna akhirnya.